Zonum Solutions es una página web creada por un estudiante de la Universidad de Arizona en la cual podemos encontrar herramientas excelentes para las personas que trabajamos con información geográfica.
algunas de las herramientas que puedes encontrar son:
También hay excelentes ejemplos de aplicaciones desarrolladas para Google Earth, una que me ha gustado mucho ha sido Gcensus. Esta herramienta permite trabajar con la información del Censo Americano en ella puedes ver gráficos, hacer comparativas, visualización de la información en 3D y guardar el conjunto de datos (KML,KMZ,CSV Y DBF).
Hace varios dias descargue un ejemplo de DEM (Modelo Digital de Elevaciones) deNEXTMappro activa Intermap Technologies, dedicada a la elaboración de tecnologias de la información en los siguientes campos
NEXTMapcuenta con programas de explotación de datos en Europa, EEUU, Gran Bretaña y Asia.
Aprovechando algunos ejemplos gratuitos que tienen en su Web he desarrollado una pequeña presentación de un MDE de la costa sur del Reino Unido y partiendo de este se han elaborado:
Si deseas ver las 4 capas anteriores en un pequeño vídeo de presentación en Google Earth debes de seguir los siguientes pasos para una mejor visualización.
1. Ir al menú herramientas - Opciones - Vista 3D - y aumentar el nivel de exageración a 3.
2. Activar la capa de fronteras y relieve en las capas de Google Earth se encuentra el la parte inferior izquierda de la pantalla.
3. Para la visualización del vídeo se puede hacer de tres maneras:
Dándole doble click al icono de vídeo de la descarga.
Dándole click al icono nuevo que sale cuando selecciona el vídeo.
Dándole click en play
Igualmente en la presentación se encuentra un pequeño manual de instrucciones.
Los mapas temáticos son mapas que representan cualquier fenómeno cartografiable de la superficie terrestre, persiguen objetivos bien definidos. Hacen referencia a la representación de ciertas características de distribución, relación, densidad o regionalización de objetos reales (vegetación, suelos, geología, etc.), o de conceptos abstractos (indicadores de violencia, de desarrollo económico, de calidad de vida, etc.).
Para representar variables numéricas utilizan todo tipo de recursos visuales, como superficies de distintos colores o tramas (coropletas), flechas para indicar el movimiento de un fenómeno (flujos que a veces tienen un grosor proporcional a su magnitud), el trazado de líneas que unen puntos de igual valor (isolíneas), círculos o símbolos de tamaño proporcional al valor numérico o incluso mapas deformados para que cada unidad geográfica se represente con un tamaño proporcional a su valor numérico (cartogramas o mapas anamórficos).
Hace algún tiempo estuve leyendo sobre thematicmapping.org una excelente herramienta para desarrollar cartografía sobre el API de Google Earth. Hay buenos ejemplos en la web que muestran la combinación de nuestros datos en los diferentes mapas de Google y el API de Google Earth utilizando esta herramienta.
En su web también se encuentra la aplicación Thematic Mapping Engine que permite visualizar algunas estadísticas a nivel mundial, ver el resultado previo del mapa temático en el API de Google Earth y convertir este archivo en kmz para descargarlo.
En su zona de descargas podemos acceder a los siguientes temas, muy interesantes, como:
Utilizar archivos kml para la elaboración de cartografía temática.
El código fuente de Thematic Mapping Engine (PHP y JavaScript).
Pdf con descripción detallada de como elaborar nuestros propios mapas temáticos.
Ejemplos con conjuntos de datos en formato shapefile de ESRI.
La excelente extensión llamada Ext.ux.GEarthPanel que permite acceder a una gran cantidad de características de plugin de Google Earth para que podamos personalizar nuestros proyectos.
Ejemplos de páginas que utilizan Thematic Mapping:
Mapinaction.appspot.com: el ejemplo esta en ruso pero lo importante es ver las características con las que cuenta.
Podemos filtrar las capas que queremos visualizar.
Visualización en los diferentes APIS Geo de Google (Maps, Satélite Híbrido, Relieve y Earth).
Creación y elaboración de líneas, puntos y polígonos.
Exportar información en diferentes formatos como kml, GeoRSS, gpx, etc.
La página fue elaborada con php, mysql y elAPI chart de Googledonde se pueden elaborar filtros de datos que generaran automáticamente un archivo kml para que sea visto en Google Erth.
Podemos ver varios ejemplos interesantes en mapas 2D en los que se pueden ver las capas en OSMy Google, entre otras. En la opción 3D podemos ver un buen ejemplo del manejo de la extensión Ext.ux.GEarthPanel (JS) en los paneles de control.
Para profundizar más en el tema hacer clic en cada uno de los links.
Este tour fue creado por la Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad en México (CONABIO), para ilustrar los esfuerzos que viene haciendo el país en la preservación de los bosques de manglar.
El proyecto fue presentado en el ONU COP16 reunión de Cancún, El tour muestra los nuevos modelos en 3D del árbol creados por Google para el Google Earth 6.0, fotografías de fauna y flora de la región, imágenes satélitales, viajes virtuales y narración del tour.
Si deseas profundizar más en el tema puedes entrar a la página de Diversidad Mexicana
Uno de los retos relacionados con datos LiDAR es la necesidad de un software especializado y la experiencia para ver los datos de nubes de puntos LiDAR y derivados de modelos de elevación digital (DEM).
Imagen LiDAR de Haiti
Para los usuarios sin el software o las habilidades frente a estos datos, Google Earth (o globos virtuales similares) ofrecen una excelente manera de ver las imágenes derivadas de los datos topográficos LiDAR.
Estos archivos de Google Earth también son de gran alcance para la educación, conocimineto y la divulgación de los datos antes de trabajar con productos otros productos LiDAR.
En la página web OpenTopography se pueden descargar algunos archivos LiDAR y poderlos ver en Google Earth, a veces el correcto funcionamiento depende de la velocidad de conexión que tengamos .
Los archivos KMZ proporcionan acceso a las imágenes de una resolución de metro derivado de conjuntos de datos LiDAR organizada por OpenTopography
En el siguiente post podremos descargar el archivo .kmz del ejemplo elaborado para Bizkaia (País Vasco) con datos de los resultados electorales del año 2.007, donde se nota claramente en los mapas temáticos que dominaba el PP y el PNV. También podemos trabajar con Fusion Tables si hacemos clic en Tablas, Gráficos y Filtros.
Podemos ir a diferentes ciudades y ver cual fue la tendencia de voto y cuales fueron los partidos dominantes por áreas urbanas:
Debemos tener en cuenta que si hacemos clic sobre el mapa podemos ver algunas características como segundo partido más votado y algunas estadísticas como número de votantes por partido, % votos (blancos y nulos).
En este mapa temático podemos ver, por ejemplo, en la ciudad de Bilbao que la segunda opciónpolítica en el 2007 era el PP. Como todos sabemos Bildu es la que domina ahora en algunas ciudades vascas. Puedo pensar que gran parte de los votos de PNV han ido a parar al lado de Bildu y votos del PP al PNV.
Podemos ver que la abstención de voto en Bizkaia que por lo general se en encuentra en un rango medio, hay muy pocas zonas donde la abstención supere más del 60%.
Actualmente las campañas electorales cuentan con grandes herramientas para hacer campañas de Marketing en algunas de sus facetas como el Marketing on-line acompañado de estrategias de social media.
Un buen ejemplo son las campañas de Perez Rubalcaba y Mariano Rajoy, cada uno de ellos cuenta con su página Web, Blog, Twitter, Facebook, Youtube, etc.
Otra herramienta sería el Geomaketing teniendo en cuenta las características de la población como la edad, nivel de renta, ocupación, etc. Podremos personalizar mensajes políticos de acuerdo a las posibles necesidades que puedan tener nuestros futuros votantes. Es decir, las necesidades políticas de una persona mayor son muy diferentes a las que tiene un joven de 20 años, igualmente una persona con nivel de renta 6 no tiene las mismas necesidades que una persona de nivel de renta 1.
Sería interesante hacer el estudio de los resultados electorales con los datos de las últimas elecciones municipales para analizar las zonas potenciales de Bildu y de otros partidos electorales.
Las pruebas de ADN confirman que el jefe de la red terrorista Al Qaeda, Osama bin Laden, murió en el asalto a la residencia donde se ocultaba en la ciudad pakistaní de Abbotabad este domingo, aseguró un alto funcionario estadounidense. Uno de los cadáveres localizados en la mansión de Abbottabad corresponde al "al 99,9%" al enemigo público número uno de Estados Unidos, agregó la fuente, que habló con los periodistas a condición de anonimato.
Por su parte, un alto funcionario del Pentágono, que también habló bajo con las mismas condiciones, explicó que para identificar plenamente el cadáver se utilizó "una variedad de métodos", que no especificó.
Un comando militar de elite estadounidense asaltó el domingo la residencia en la que la CIA había concluido que se ocultaba Bin Laden, en una operación ultrasecreta. Según los altos funcionarios, el comando estadounidense estaba dispuesto a capturar a Bin Laden vivo, pero los ocupantes de la residencia respondieron con fuego y se produjo un tiroteo.
Fallecidos tras el ataque
Además del jefe de Al Qaeda, fallecieron otras cuatro personas, tres hombres --inicialmente EEUU considera que se trata de uno de los hijos adultos del terrorista y dos de sus correos-- y una mujer. Otras dos mujeres resultaron heridas.
Los marines recuperaron el cadáver del líder de Al Qaeda, que fue trasladado a un buque de guerra estadounidense. Tras su identificación y la toma de fotografías --que el Gobierno estadounidense estudia aún si las divulgará-- se optó por arrojar al mar el cuerpo del terrorista.
Según el alto funcionario, la decisión se tomó para evitar que, si se le enterraba, su tumba pudiera convertirse en un lugar de peregrinación para extremistas islámicos. Además, precisó, hubiera sido complicado encontrar un tercer país dispuesto a aceptar que allí fuera sepultado el terrorista más buscado del planeta. De acuerdo con la fuente, el procedimiento utilizado siguió las normas y costumbres islámicas, que establecen que el entierro de una persona debe llevarse a cabo casi inmediatamente después de su muerte.
La Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) Centro Nacional de Datos de Boyas (NDBC) opera y mantiene una red de boyas para la recopilación de datos en tiempo real a nivel mundial.
Boyas cerca de Japón
Las estaciones brindan información como velocidad y dirección del viento, presión barométrica temperatura del aire, cambios en el nivel del mar.
Boyas de EE.UU
La NDBC está utilizando Googe Maps y Google Earth para mostrar las localizaciones de las boyas.
El terremoto de 8.9 grados en la escala de Richter sacudió la Costa Noreste de Japón provocando un gran número de heridos y una alerta de tsunami con olas que podrían alcanzar hasta 10 metros de altura.
La USGS(Servicio Geológico de EE.UU)que monitorea todos los terremotos del mundo cuenta con una aplicación en Google Earth en la que podemos ver el punto exacto del epicentro y las más de 25 réplicas que han ocurrido hasta el momento, los puntos de color naranja en el mapa, son las replicas van ocurriendo durante el día. En su página se puede detallar gran cantidad de información comotipos de alertas, mortalidad, perdidas económicas, seguimiento de tsunamis, mapas de movimiento y agitación.
Japón es una de las grandes potencias tecnológicas del mundo, como sabemos esta preparada para grandes terremotos, pero esta preparada para Tsunamis?
Hay varias partes del mundo que se encuentran en alerta por Tsunamis, en el siguiente mapa se pueden apreciar cada una de ellas.
En la pagina web GADM puedes encontrar las bases de datos a nivel administrativo de algunos países del mundo, los ficheros se encuentra en formato shapefile (SHP), bases de datos espaciales (GDB) y ficheros de Google Earth (KMZ). Los ficheros cuentan con las áreas administrativas de cada país como sus subdivisiones (Provincias y municipios), también cuenta con atributos como nombres y algunos ID para hacer relaciones espaciales, los archivos se encuentran en el sistema de coordenadas WGS84 o Latitud Longitud.
Puedes descargar los ficheros por país o descargar los datos de todo el mundo directamente.
El MODIS es el Sistema de Respuesta Rápida fue desarrolladopor la NASA para proporcionar imágenes de satélite diarias de los incendios forestales que ocurren en la Tierra casi en tiempo real. La imagenes estan en color verdadero o imágenes en falso color, los datos están disponibles en unas pocas horas de ser recogidos, Permitiendo esto ser un recurso valioso para las organizaciones como el Servicio Forestal de los EE.UU. y la comunidad internacional en la vigilancia de incendios que día a día nacen en nuestro planeta.
En la página WEB de MODIS se pueden encontra imágenes tan actuales como las de Portugal, que esta siendo azotada últimamente por grandes incendios forestales.
Si quieres visitar la WEB y ver la galería de imagenes, así como los datos en tiempo real de los incendios que ocurren en el mundo entra en MODIS.
La nueva versión de Google Earth cuenta con algunas mejoras significativas para la visualización de los contenidos geoespaciales. Entre dichas mejoras se enfoca a la conexión de los dispositivos GPS y a la reproducción de las rutas, nuevas funcionalidades Tracks o Visualización del perfil de elevaciones, que cuenta con la siguiente información estadística:
Elevación Mínima
Elevación Media
Elevación Máxima
Total de la Distancia de la Ruta
Incremento o Pérdida de Elevación
Pendiente Máxima y Pendiente Media
Cuando se hace un desplazamiento en el gráfico de la pendiente es señalado en la ruta que se encuentra en el visor de Google Earth.
Para poder visualizar el perfil de elevaciones solo es necesario colocarse encima del fichero ruta y con el botón derecho del mouse seleccionamos mostrar perfil de elevación como se muestra en la siguiente imagen:
Ya se pueden visualizar los datos en la función "tabla" que contiene los archivos kml o kmz en tablas dentro del mismo programa.
La visualización de los datos en la web se hace de una manera más cómoda que las versiones anteriores como la 5.1. La barra de desplazamiento es mucho más fácil y más intuitiva. También permite el acceso directo a la galería de archivos de Google Earth.
La regionalización del archivo es una de las herramientas que sobresale en las mejoras de la versión 5.2, debido a que cuando trabajamos con grandes archivos de datos, Google Earth se vuelve un poco lento. Con esta herramienta podemos ver los datos del fichero por sectores o zoom.
En la parte derecha de la pantalla, en las capas de Google Earth, se han agregado tres temas importantes: datos demograficos de USA, datos catastrales de USA y datos de tráfico. Importantes porque es un buen ejemplo de gestión de la información a nivel cartográfico y creo que es uno de los objetivos de Google. Todo empieza con aplicaciones en USA, como el Streetview, tráfico, etc. y posteriormente se ha desarrollado en diferentes partes de mundo empezando por Europa (espero que pronto lleguen este tipo de aplicaciones a SurAmérica).
Para visualizar el ejemplo de perfil de elevaciones solo hay que descargar alguna de estas rutas:
