Descubriendo el Futuro con Open Builder de Google: La Poderosa Fusión de IA, Big Data e Información Geoespacial

La evolución de la tecnología ha traído consigo avances que han revolucionado la forma en que accedemos y procesamos información. Una de las herramientas más impactantes en este campo es la el proyecto Open Builder de Google, que combina de manera magistral la Inteligencia Artificial, el Big Data, la información espacial y las imágenes satelitales para la identificación de 1.800.000 millones de edificios en el contienente africano, parte de Asia, Latinoamerica y el Caribe. 

En este artículo, exploraremos cómo esta innovadora aplicación está cambiando el panorama y desvelaremos algunos de sus usos más impresionantes y relevantes. Es importante tener en cuenta que, si bien Open Builder es potente, no es 100% exacta, ya que sus resultados se basan en porcentajes de confianza que la hacen altamente confiable.

Usos de los datos

Los datos generados por Open Builder de Google tienen aplicaciones increíbles en diversos campos, algunos de los cuales son:

1. Mapeo de población: El mapeo de la densidad de población es esencial para una planificación precisa y estadísticas fiables. Open Builder proporciona estimaciones basadas en la detección de huellas de edificios, lo que resulta especialmente útil en áreas donde la información del censo es insuficiente o desactualizada.

2. Respuesta humanitaria: En situaciones de desastres naturales, como inundaciones o sequías, es crucial evaluar la cantidad de edificios y hogares afectados. Open Builder ofrece una visión rápida y precisa, facilitando así la planificación de respuestas humanitarias y la reducción del riesgo de desastres.

3. Ciencia medioambiental: Comprender el impacto humano en el medio ambiente es vital para la conservación de nuestros recursos naturales. Open Builder permite estimar las necesidades energéticas, las emisiones de carbono y la presión sobre áreas protegidas y la vida silvestre debido a la urbanización.

4. Sistemas de direccionamiento: En áreas donde las direcciones formales son escasas, el despliegue de sistemas de direccionamiento digital, como los códigos Plus, se vuelve fundamental para mejorar el acceso a beneficios sociales y oportunidades económicas.

5. Planificación de la vacunación: El conocimiento de la densidad de población y los asentamientos es esencial para anticipar la demanda de vacunas y determinar las mejores ubicaciones para las instalaciones de salud. Además, estos datos son valiosos para la epidemiología de precisión y la distribución estratégica de recursos médicos.

6. Indicadores estadísticos: Los datos de edificios proporcionados por Open Builder son una herramienta valiosa para calcular indicadores estadísticos esenciales para la planificación nacional. Estos indicadores pueden incluir el número de viviendas en áreas de captación de escuelas y centros de salud, las distancias promedio de viaje al hospital más cercano o las previsiones de demanda de sistemas de transporte.

7. Gestión del Riesgo de Dedsastres: El conocer la ubicación de los edificios en un territorio se hace fundamental para evaluar la vulnerabilidad de la infraestructura ante posibles eventos desastrozos. Al avez, se convierte en un punto de inicio para el incio de inventarios mucho más detallados.

Open Builder de Google Aunque no es 100% exacta, su confiabilidad basada en porcentajes la convierte en una herramienta valiosa para una amplia gama de usos. Desde la planificación urbana hasta la respuesta humanitaria y la conservación del medio ambiente, Open Builder está allanando el camino hacia un futuro más informado y sostenible. Su potencial para abordar desafíos complejos y mejorar la calidad de vida de las personas lo convierte en una herramienta fundamental para construir un mundo mejor y más consciente.

Acceder: Open Builder de Google

Crear mapas personalizados en PDF para nuestros proyectos de una manera sencilla

"En la actualidad, podemos encontrar una amplia variedad de aplicaciones en línea para crear mapas, incluso si no tenemos experiencia previa en sistemas de información geográfica (SIG). Entre las opciones más conocidas y populares se encuentran Google My Maps y Google Earth, herramientas comerciales que permiten dibujar, cargar archivos en formatos XLS, CVS y Shapefile, y exportar los resultados para mostrar las características del territorio en el que estamos desarrollando un proyecto.

Sin embargo, existe una aplicación llamada PDFMapMaker que ofrece una experiencia aún más completa para la elaboración de mapas en línea. Con esta herramienta, podemos crear y cargar archivos en formato JSON, lo que nos brinda una mayor flexibilidad y personalización en la visualización de nuestros mapas. 

Además, PDFMapMaker cuenta con opciones adicionales que van más allá de las que se encuentran en Google My Maps, como la posibilidad de inclinar y orientar la imagen, similar a lo que podemos hacer en Google Earth. También ofrece una herramienta 3D, que resulta muy útil cuando deseamos explorar las características topográficas del terreno, y nos permite exportar el mapa en formato PDF.

Una característica que esperaba encontrar en el archivo PDF generado era la georreferenciación, lo que nos permitiría utilizarlo en aplicaciones móviles como Avenza Maps. Estas aplicaciones móviles aprovechan al máximo la cartografía cuando estamos realizando trabajos de campo, facilitando la navegación y el análisis de la información geoespacial.

La IA empieza a integrarse a productos geo - "Como extraer datos de Open Street Map (OSM) con Chat GTP y Overpass Turbo"

Para nadie es un secreto que la inteligencia artificial ha revolucionado la forma de consultar cualquier tipo de información. En este caso, hemos solicitado la ayuda de Chat GPT para crear un código destinado a la aplicación Overpass Turbo, que trabaja en conjunto con Open Street Map (OSM) para extraer datos geográficos en diferentes formatos como Json, GPX y KML. 

Estos formatos son de gran importancia para nuestros proyectos. Debemos recordar que Open Street Map (OSM) es la comunidad global más grande de mapas, donde los propios miembros enriquecen constantemente la información disponible. Esto lo convierte en uno de los mapas más actualizados a nivel mundial, a menudo superando incluso a Google Maps debido al detalle y precisión de los datos.

Es importante resaltar que no todas las ciudades o lugares tienen el mismo nivel de detalle en la extracción de esta información geográfica. Algunas áreas pueden contar con una mayor cantidad de datos disponibles, mientras que otras pueden presentar limitaciones en términos de disponibilidad. Por lo tanto, es necesario tener en cuenta estas diferencias y adaptar nuestras expectativas según la ubicación específica en la que estemos trabajando.

La Transformación Agrícola Impulsada por la Inteligencia Artificial: Mejorando la Productividad y la Salud del Ganado

 La integración de la inteligencia artificial (IA) en la industria agrícola está revolucionando la forma en que los agricultores gestionan sus operaciones y mejoran su productividad en múltiples áreas críticas. Gracias a los avances en la tecnología y el análisis de datos, los agricultores ahora pueden aprovechar al máximo los recursos disponibles y tomar decisiones más informadas para garantizar el éxito de sus cultivos y la salud de su ganado.

Una de las aplicaciones más destacadas de la IA en la agricultura es el control de la salud del ganado. Mediante el uso de sensores inteligentes y algoritmos de aprendizaje automático, los agricultores pueden monitorear constantemente el bienestar de sus animales y detectar cualquier signo temprano de enfermedad o estrés. Estos sistemas de monitoreo en tiempo real les permiten tomar medidas preventivas de manera oportuna, evitando así la propagación de enfermedades y minimizando la pérdida de animales.

Otra área en la que la IA ha demostrado ser extremadamente valiosa es en la realización de predicciones relacionadas con la cosecha. Utilizando algoritmos de aprendizaje automático y datos históricos, los agricultores pueden obtener pronósticos precisos sobre el rendimiento de los cultivos, el momento óptimo para la cosecha y las condiciones ideales para el almacenamiento. Estas predicciones permiten a los agricultores planificar mejor sus actividades agrícolas, optimizar la logística de la cosecha y maximizar la calidad y la cantidad de sus productos.

Además, la IA también está facilitando la automatización de tareas agrícolas. Los robots y los sistemas de visión por computadora equipados con algoritmos de IA pueden realizar labores como la siembra, el riego y la recolección de forma eficiente y precisa. Esto reduce la dependencia de la mano de obra humana, mejora la eficiencia y reduce los costos de producción.

Otro aspecto prometedor de la IA en la agricultura es su capacidad para analizar grandes cantidades de datos agrícolas y generar conocimientos útiles para los agricultores. Mediante el uso de técnicas avanzadas de análisis de datos, como el aprendizaje automático y la minería de datos, los agricultores pueden identificar patrones ocultos, tendencias y correlaciones en los datos recopilados de diversas fuentes, como sensores, satélites y estaciones meteorológicas. Estos conocimientos pueden ayudar a los agricultores a tomar decisiones más informadas 

sobre la gestión de cultivos, el uso eficiente de los recursos, la selección de variedades de cultivos y la adopción de prácticas agrícolas sostenibles.

Georreferenciación automática de imágenes en ArcGIS Pro

¿Qué es la georreferenciación automática de imágenes? La georreferenciación automática de imágenes es un proceso en el cual se asignan coordenadas geográficas a una imagen sin información espacial previa. Utilizando algoritmos y técnicas avanzadas, los software de SIG como ArcGIS Pro son capaces de identificar puntos de referencia en la imagen y correlacionarlos con puntos de referencia geoespaciales existentes para establecer una relación espacial precisa.

Ventajas de utilizar ArcGIS Pro para la georreferenciación automática de imágenes. 

ArcGIS Pro ofrece varias ventajas significativas en cuanto a la georreferenciación automática de imágenes: 

• Integración perfecta: ArcGIS Pro está diseñado específicamente para el análisis espacial y la georreferenciación automática es una de sus capacidades clave.
• Potentes algoritmos: El software utiliza algoritmos avanzados que optimizan la detección y correlación de puntos de referencia, ofreciendo resultados precisos.
• Interfaz intuitiva: La interfaz de usuario de ArcGIS Pro es amigable y permite una fácil navegación, configuración y visualización de los resultados.

Pasos para georreferenciar imágenes automáticamente en ArcGIS Pro. 

A continuación se detallan los pasos necesarios para realizar la georreferenciación automática de imágenes en ArcGIS Pro:

• Importar la imagen: Cargar la imagen que se desea georreferenciar en ArcGIS Pro.
• Seleccionar puntos de referencia: Seleccionar puntos de referencia tanto en la imagen como en las capas geoespaciales de referencia.

Ejecutar el proceso de georreferenciación automática: 

Utilizar la herramienta de georreferenciación automática de ArcGIS Pro para que el software identifique y correlacione automáticamente los puntos de referencia seleccionados.

• Verificar y ajustar: Revisar los resultados obtenidos y, si es necesario, ajustar manualmente algunos puntos para mejorar la precisión.
• Guardar y exportar: Una vez satisfechos con los resultados, guardar y exportar la imagen georreferenciada.
  

Optimiza la recolección de coordenadas con ArcGIS Pro: Mas sencillo no se pudo!!

En el campo de la cartografía y los sistemas de información geográfica (SIG), la geocodificación y el uso de coordenadas geográficas desempeñan un papel fundamental. La precisión y la ubicación exacta de los datos geoespaciales son vitales en numerosas aplicaciones, desde el análisis de datos hasta la planificación urbana y la gestión de recursos naturales. En este artículo, exploraremos la importancia de la geocodificación de datos y cómo las coordenadas en un mapa son fundamentales para comprender y visualizar la información geográfica.

En el siguiente video aprenderás a crear un archivo shapefile a traves de coordenadas, utilizando la herramientas conversión de coordenadas de arcGIS Pro.

Geocodificación de datos: La geocodificación es el proceso de asignar coordenadas geográficas (latitud y longitud) a datos basados en direcciones u otros atributos. Al geocodificar los datos, se convierten en información geográfica que se puede ubicar y analizar en un mapa. Esto permite comprender mejor la distribución espacial de los datos y realizar análisis espaciales precisos.

Coordenadas en un mapa: Las coordenadas geográficas proporcionan la ubicación exacta de un punto en la Tierra. Utilizando coordenadas, se puede identificar y representar de manera precisa cualquier lugar en un mapa. Esto permite visualizar datos en su contexto geográfico, realizar mediciones, identificar patrones y realizar análisis espaciales.

Planificación y toma de decisiones: Las coordenadas en un mapa son esenciales para la planificación y la toma de decisiones informadas. Al tener una representación geográfica precisa de los datos, se pueden identificar áreas de interés, evaluar la proximidad a infraestructuras críticas, identificar zonas de riesgo y optimizar la ubicación de recursos. Esto ayuda a las organizaciones a tomar decisiones estratégicas basadas en información geográfica precisa.

Seguimiento y gestión de activos: Las coordenadas geográficas permiten el seguimiento y la gestión eficiente de activos. Ya sea que se trate de vehículos, equipos o infraestructuras, al asociar coordenadas a estos activos, se puede realizar un seguimiento en tiempo real de su ubicación, optimizar las rutas, planificar mantenimientos y mejorar la logística general.

Análisis espacial: Las coordenadas son esenciales para el análisis espacial, que implica el estudio de la relación y los patrones entre los elementos geográficos. Al combinar datos con coordenadas precisas, se pueden realizar análisis como la superposición de capas, el cálculo de distancias y la identificación de áreas de influencia. Esto brinda una comprensión más profunda de los fenómenos geográficos y ayuda en la toma de decisiones basadas en evidencia.

La geocodificación de datos y el uso de coordenadas en un mapa son aspectos cruciales en la cartografía y los sistemas de información geográfica. Proporcionan una representación precisa.

Catastro multipropósito, análisis urbano y webmaps

En la información  está el poder, pero tiene mucho más poder cuando esta información es de calidad y estructurada para darle visibilidad en la web de una manera adecuada. 

Desde el año pasado vengo aprendiendo de catastro multipropósito el cual nos permite la gestión del territorio en sus ámbitos  económico, jurídico, físico los cuales son los aspectos que actualmente se tienen para el avalúo de tierras, pero con el catastro multipropósito se desea integrar el concepto estructural, tecnológico e institucional, permitiendo esto el cruce de diferentes fuentes de información para no solo el avalúo del territorio o de un bien inmueble, sino más bien una valoración en conjunto integrando una gran cantidad de indicadores.

Menciono el catastro debido a que encontre  la webmaps llamada Morphocode Explorer, la cual es una herramienta interactiva par5a el análisis urbano que permite explorar de una manera muy fácil e intuitiva mapas temáticos e indicadores.

Marphocode permite que con solo mover el área de estudio nos brinda información importante como los usos del suelo,  lineas y conexión de vías de trasporte, información demográfica a detalle, entre otras capas de interés.

Aunque en Colombia cada día hay más cultura digital y en la generación de aplicaciones  de mapas en línea, es importante poder ver ejemplos que igualmente pueden ser aplicados y mejorados para visualizar los futuros datos que se generaran en el catastro multipropósito.

Acceder a:  Morphocode Explorer

Como convertir las coordenadas UTM de un archivo de excel en un KML de puntos en Google Earth

Una de las características de Google Earth es que permite la importación de una gran cantidad de formatos geográficos y no geográficos como la superposición de imagenes e importación de hojas de cálculo con columnas de ubicación geográfica como nombre de países, ciudades, veredas, puntos de interes, etc.

El poder representar la información que se encuentra en una hoja de cálculo con información geográfica, es una herramienta muy util para cualquier sector.

Ejemplo 1: Grandes superficies como el ARA o D1 cuentan con una base de datos de clientes y desean ver como se distribuyen en el territorio para realizar campañas de marketing.

Ejemplo 2: Las fuerzas de seguridad cuentan con información en archivos de excel con los datos de las personas procesadas por un delito que ocurrió en algun punto de la ciudad, a través de la georeferenciacion  de esta información la policia podrá saber en donde se concentran la mayor cantidad de delitos en el territorio, conociendo esto se pueden realizar planes de seguridad ciudadana.

En el siguiente vídeo puedes aprender a subir tus datos de hojas de cálculo ya se de Google o de Excel a Google Earth y ver tu información con la ubicación espacial y con ella los atributos que la acompañan.

Georeferenciar una imagen en ArcGIS

La georeferenciación, tiene como objetivo amarrar especialmente una imagen o archivo a un sistema de coordenadas, permitiendo esto ubicar la imagen en la zona correcta en el territorio.

 La georeferenciación se puede realizar de diferentes maneras.

1. A Coordenadas geográficas: Algunas imagenes o mapas cuentan con la grilla de coordenadas e información referente a su proyección cartográfica, conociendo esta información podemos ubicar la imagen en la zona correcta del espacio.

 2. Puntos de referencia: Se debe de tener un shapefile de la zona a georeferenciar y a través de la imagen, buscar puntos de referencia geográfico, esto para arrastrar la imagen a la zona correcta del shapefile.

Ogr2gui conversor de datos geográficos como shapefile, kml, json, gpx, etc.

Teniendo en cuenta la infoxicacion de la información que tenemos en estos momentos y la creación de proyectos OPEN DATA, disponemos de una gran riqueza en datos e información en formatos geográficos.

Aunque a veces ocurre que necesitamos la información geográfica en un formato determinado para un proyecto o trabajo y no tenemos el conocimiento para hacer la conversión en un software geográfico, una buena alternativa es el proyecto ogr2gui.

ogr2gui es una aplicación de código abierto creada para que cualquier persona con bajos conocimientos pueda hacer una conversión de formatos geográficos, solo debemos subir el archivo y seleccionar el formato de salida.

Acceder a la descarga  ogr2gui

Geocensos Mapps: Evento para desarrolladores moviles y tecnologías geográficas en ciudades latinoaméricas los días 4 -5 de Octubre del 2013

Después del éxito obtenido en su primer Hackathon llamado Spaceapps Challenge Bogotá realizado en el mes de abril del 2013 en la ciudad de Bogotá  patrocinado por la NASA. y donde asistieron más de 200 profesionales y estudiantes ligados al desarrollo de software. donde  se plantearon soluciones tecnológicas a dos temas de lucha contra la corrupción: el seguimiento a la financiación de publicidad electoral para las próximas elecciones y el reporte y seguimiento a presuntos casos de corrupción reportados por ciudadanos.

En el nuevo hackathon  llamado Geocensos Mapps que se celebrará los días 4 y 5 de octubre de 2013 en diferentes ciudades de latinoamérica. Donde los participantes podrán crear aplicaciones moviles, aplicaciones geográficas. Los equipos participantes utilizarán datos disponibles públicamente para desarrollar soluciones innovadoras dentro de una serie de temas  como ciudades inteligentes, turismo costero, desastres naturales, cambio climático, desarrollo urbano en algunas ciudades latinoamericanas.

Si estás interesado en abrir una sede en tu ciudad, puedes enviar un correo electrónico a la siguiente dirección mapps@geocensos.com. donde te explicarán como puedes unirte al evento y participar en el directamente.

¿No hay un evento en tu ciudad? no te preocupes. Puedes competir en el concurso sumándote virtualmente a un equipo en cualquier localidad. La idea es poder compartir nuestros conocimientos geo-tecnológicos con personas expertas en diferentes países por ejemplo:  un programador en Colombia y un experto en Salvador uniesen fuerzas con un periodista Venezolano y presentasen su proyecto en la Ciudad de Valencia.

Gracias a +Javier Carranza director de GeoCensos por la invitación al evento.

Detalles del evento

Página Web: Geocensos Mapps
Ciudades participantes: Mapa
Formulario de inscripción

Marinetraffic: Seguimiento de buques en tiempo real en Google Maps.

www.marinetraffic.com podemos ver gran cantidad de buques que circulan en tiempo real a través de nuestros océanos y mares, es similar a una de mis páginas preferidas localizalotodo (innovación española).
marinetraffic hace un seguimiento de los buques que cuentan con sistemas de identificación automática(AIS), se utilizan actualmente para buques de más 299 toneladas de peso bruto.

Los datos se capturan alrededor de 500 estaciones receptoras terrestres en todo el mundo, por lo que no incluye a los barcos que están lejos en el mar o en zonas remotas. Pero sigue siendo una cantidad impresionante de datos.

Los datos presentados para cada buque incluye:

• Nombre del barco y la bandera
• Tipo de buque
• Velocidad y el rumbo
• Foto de la nave
• Enlace a más información sobre el barco

Para ver otras características de la aplicación entrar en www.marinetraffic.com en ella podemos ver número de barcos por área, rutas, posicionamientos históricos, entre otra información importante.

GeoSur: Portal de datos geográficos de Suramérica

El nuevo portal de datos geográficos de Suramérica ofrece acceso libre a datos geográficos publicados por instituciones de América del Sur. Permite realizar análisis geográfico avanzado utilizando el mapa de relieve de mayor detalle disponible para la región.


A fin de contribuir con un mejor conocimiento de América del Sur y apoyar las actividades de planificación para el desarrollo que requieren del uso de información geográfica, el Programa GeoSUR publicó este mes en Internet varios innovadores servicios geográficos, los primeros en su tipo para la región.


El Programa es liderado por la Corporación Andina de Fomento (CAF) y el Instituto Panamericano de Geografía e Historia (IPGH), con el apoyo técnico del Centro EROS (Earth Resources Observation and Science Center) del Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS).


El primer servicio, un portal geográfico regional, ofrece acceso a mapas nacionales que publican en Internet más de treinta instituciones de Suramérica. Cada una de estas instituciones ha implementado un servicio de mapas interactivo, un mecanismo para ofrecer acceso a sus mapas y demás datos geográficos en Internet.


El segundo servicio, el Servicio de Procesamiento Topográfico (SPT), permite generar mapas derivados y realizar análisis geográfico a partir del mapa de relieve (o modelo de elevación digital) de mayor resolución disponible para América del Sur. 

El SPT permite crear mapas continuos supranacionales derivados de pendiente, aspecto, cuencas y relieves sombreados, entre otros, o generar perfiles altitudinales o análisis de visibilidad para cualquier punto o área seleccionada de América del Sur. 

Los datos derivados del análisis se generan en forma automática en Internet y son de libre acceso. Este es el primer servicio regional que permite obtener datos derivados a partir del modelo de elevación SRTM de 30 metros que se implementa en el mundo.


Creo que un paso de gigantes para el desarrollo de la gestión de la información espacial, la integración de proyectos a nivel sudamericano y la explotación del conocimiento humano hace más grandes a los estados, a su vez, sera el paso inicial para la organización espacial, debido a que este tipo de proyectos generan estándares a nivel regional, pues cada país maneja uno diferente.


Le echado un vistazo a la página oficial y en ella se pueden encontrar:

• Servicio Regional de Mapas del Programa GeoSUR
• Geoportal Regional
• Vínculos de eventos y noticias en diferentes ciudades suramericanas
• Proyectos a nivel regional y de país
• Algunos buenos ejemplos de proyectos geoespaciales
• Links para conexiones WMS de diferentes instituciones públicas 

Si quieres investigar un poco más acerca del proyecto entra en GeoSUR

Modelo Digital de Elevaciones (MDE) en Google Earth

Hace varios dias descargue un ejemplo de DEM (Modelo Digital de Elevaciones) de NEXTMap pro activa Intermap Technologies, dedicada  a la elaboración de tecnologias de la información en los siguientes campos

• Modelos Digitales del Terreno
• Modelos Digitales de Superficie
• Ortorrectificada imágenes de radar
• Elevación de las imágenes sombreadas 

NEXTMap cuenta con programas de explotación de datos en Europa, EEUU, Gran Bretaña y Asia.

Aprovechando algunos ejemplos gratuitos que tienen en su Web he desarrollado una pequeña presentación de un MDE de la costa sur del Reino Unido y partiendo de este se han elaborado:

 Mapa de pendientes 

 Mapa de sombras 

 Mapa de MDT  (Modelo digital de terreno)

 Mapa de curvas

Si deseas ver las 4 capas anteriores en un pequeño vídeo de presentación en Google Earth debes de seguir los siguientes pasos para una mejor visualización.

1.  Ir al menú herramientas -  Opciones -  Vista 3D - y  aumentar el nivel de exageración a 3.

2. Activar la capa de fronteras y relieve en las capas de Google Earth se encuentra el la parte inferior izquierda de la pantalla.

3. Para la visualización del vídeo se puede hacer de tres maneras:

• Dándole doble click al icono de vídeo de la descarga.

•  Dándole click al icono nuevo que sale cuando selecciona el vídeo.

•  Dándole click en play  

 Igualmente en la presentación se encuentra un pequeño manual de instrucciones.

Descarga de VIDEO SAMPLE

Como empezar un flujo de trabajo en ArcGis On-Line

Muchos de los amantes del GIS empezamos con ArcView, pero a medida que han pasado los años ha ido evolucionando de una manera sorprendente. Actualmente nos encontramos con la versión 10.1 de ArcGis  y la plataforma ArcGis Online, permitiendo que ESRI siga en lo más alto de la industria GIS a nivel mundial.

Cada vez necesitamos más información y análisis espacial para hacer conocer mejor nuestro mundo, los fenómenos naturales y sociales que ocurren a diario en diferentes puntos del planeta.

Los mapas se han convertido en una herramienta de comunicación fundamental para poder facilitar a los responsables en la toma de decisiones y a otras personas, que no conocen de GIS, información relevante, fresca y de alta calidad.

El fenómeno de la nube (Cloud en inglés), ha permitido que la información fluya más fácilmente y podamos realizar trabajos colaborativos en red. Esta es una de las múltiples funciones con las que cuenta la plataforma de ArcGis On-Line.

Para empezar con ArcGis On-Line debemos seguir un flujo de trabajo que nos facilitará crear, analizar y compartir la información a través de Internet.

En el siguiente vídeo podemos aprender acerca del flujo de trabajo que debemos de seguir para crear, analizar publicar y distribuir información desde ArcGIS a las versiones Web y Móviles.

Para poder seguir el tutorial  podemos ir  a la página de ESRI donde se encuentran los archivos de descarga. Con  este tutorial aprenderemos a:

• Crear un mapa del Web desde un archivo GPX.
• Utilizar ArcGIS Desktop para análisis de datos (Wi-Fi).
• Publicar análisis en ArcGis On-Line.
• Utilizar plantillas y publicación de mapas.
• Compartir mapas a través de correo electrónico.

Para seguir el tutorial entrar en:  Flujo de trabajo para crear y compartir mapas en ArcGis On-line

Curso On - Line: Introducción a Quantum GIS - por Anderson Medeiros

Llegó una gran oportunidad para aprender a trabajar con una de las más robustas del software libre a los Sistemas de Información Geográfica (SIG).

Las inscripciones ya están abiertas para la primera clase de la asignatura Introducción a la línea Quantum GIS (QGIS), que será impartido por Anderson Medeiros , consultor Geotecnologías, en colaboración con GEOCURSOS .

La capacitación se llevará a cabo en enero de 2013. Matricularse y ayudar a publicitar el curso.

Las clases son en línea y en vivo en un aula virtual donde los alumnos moderno tendrá características tales como voz, diapositivas y uso compartido de imágenes de escritorio instructor en tiempo real.

Temario de curso On-Line de QGIS

curso está dirigido a aquellos que quieren aprender cómo iniciar un proyecto en este programa de GIS, desarrollo de mapas temáticos, componer mapas para su impresión, y más.

La carga de trabajo es 15 horas , dividido en 5 clases . Ver el menú completo del curso:

• Presentación de Quantum GIS
• La visualización de los datos geográficos
• Herramientas de selección
• Simbología
• Letras
• Medición de distancias y áreas
• Localización por atributos
• Exploración de tablas de atributos
• Consulta por atributos
• Edición de atributos
• Elaboración de mapas temáticos
• Creación de hipervínculos
• Tablas de la Unión
• Las operaciones espaciales
• Integración con Bases de Datos Espaciales
• Generación de mapas para la impresión
• Otros temas de interés

Fecha de Clases

Las cinco conferencias del curso está previsto que se celebrará en las siguientes fechas en 2013:

• 15 de enero (martes)
• 17 de enero (jueves)
• 22 de enero (martes)
• 24 de enero (jueves) 
• 29 de enero (martes)

El curso se llevará a cabo en la fecha prevista 20:15-23:15 (GMT), es decir, cada clase dura tres horas

Leer más.

Gestiona tus proyectos GIS desde la nube con GIS Cloud

Día a día vemos gran cantidad de aplicaciones que utilizan la nube para crear, compartir, distribuir y visualizar nuestro contenido desde cualquier parte del mundo.

GIS Cloud

En el mundo GIS (Sistemas de Información Geográfico) también forma parte de esta tendencia. Un buen ejemplo del manejo de herramientas geoepaciales en la nube es GIS Cloud, que nos permite gestionar y acceder fácilmente a datos geoespaciales propios como de terceras personas (si son datos públicos).

El servicio cuenta con características importantes como:

• Colaboración y gestión de mapas: En la que un equipo de trabajo puede trabajar en el mismo proyecto en tiempo real y desde cualquier parte del mundo.
• Compartir y publicar en la Web: Nos permite publicar de manera sencilla a través de Internet.
• Importar archivos GIS (shapefile, kml, gpx, mif, etc.).
• Actualizar: Los mapas se actualizaran en tiempo real a medida que se realicen cambios.
• Organizar: Podemos organizar y gestionar los permisos de acceso a la información.
• Aplicación multiplataforma: Permite acceder a la información mediante dispositivos móviles y tablets.
• Personalización de mapas: Facilita la creación de mapas temáticos e informes con ayuda de consultas espaciales.
• Mapas públicos: Cuenta con una gran colección de mapas públicos que podemos utilizar en nuestros proyectos.

Las herramientas GIS en la nube se centra en facilitar a muchos profesionales el publicar y compartir sus proyectos de manera sencilla a través de la web.


Para acceder a los servicios debemos darnos de alta en GIS Cloud

Servidor de Cartografía Ornitológica de Cataluña

El servidor de Cartografía Ornitológica de Cataluña (SCOC) es una iniciativa del Instituto Catalán de Ornitología (ICO) que pretende poner a disposición de la sociedad información cartográfica en formato digital sobre diferentes aspectos del mundo de la Ornitología.

 El SCOC recoge la componente cartográfica de los diferentes programas de seguimiento y estudio de los pájaros que el ICO lleva a cabo en cooperación con diferentes administraciones e instituciones.

 Las capas disponibles en el SCOC son directamente consultables en sistemas de información geográfica (Miramon y Google Earth) y por tanto combinables con otras informaciones cartográficas de referencia.

A partir de ahora también es posible descargarse los mapas de abundancia de las Aves nidificantes de Cataluña en formato Google Earth.

También puede optar por bajar un archivo con la cartografía de todas las especies directamente desde el siguiente link: Aves de Catalunya

Fuente: Ornitologia.org

La tecnología geoespacial en los próximos 5 a 10 años

(Articulo originalmente publicado en inglés en Geothought por Peter Batty)

El posteo de abajo es un documento que me pidieron escribiera para el Programa de las Naciones Unidas sobre Gestión Global de Información Geoespacial (GGIM), que es un mecanismo intergubernamental para consultar sobre temas relacionados con información geoespacial globalmente. Los contribuyentes al espacio debían escribir sobre cómo veían las tendencias futuras en sus aspectos de "gestión de información geoespacial" durante los próximos 5 años y también mirar más allá, hacia los 10 años. El resumen del documento elaborado en base a todas las contribuciones se encuentra en este vínculo.

Fue muy interesante intentar pensar diez años de ahora en más, y tuve que recortar algunos detalles para no pasar las 1000 palabras. Sin embargo, voy a extenderme en algunos de estos temas en futuros posteos y en algunas de mis próximas charlas (estoy preparando las presentaciones para el GeoAlberta en Calgary la próxima semana y para el GITA Australia en Melbourne en Agosto).

Las Tendencias Actuales

Las siguientes son las tendencias actuales más importantes que tendrán un impacto significativo en el estado de la industria geoespacial en 5 a 10 años:

• Crecimiento en el uso de la " neogeografía" y las soluciones geoespaciales de fuente abierta
• Aumento en el uso de datos geoespaciales "multimedia" - tales como Google Street View, Microsoft Photosynth y fotos y vídeos georeferenciados,
• Creciente generalización de los seguimientos de ubicación (location tracking)
• Uso de smart phones
• Crowdsourcing (dateo por masas) para creación de datos y su mantenimiento
• Realidad aumentada

Leer más en GeoCensos

Gestión de la información territorial para los ayuntamientos

Una de las grandes potencialidades con las que cuenta la cartografía y las bases de datos es que se pueden adaptar a cualquier territorio. Esto es un factor clave para los ayuntamientos porque permite conocer como se distribuye su población, la economía de su territorio y los usos potenciales que puede tener el uso del suelo en el entorno urbano.

En estos momentos de crisis donde podemos ver un gran cambio en el entorno social y económico de los municipios, debido al incremento del paro, los desahucios que ocurren día a día y del cierre desmesurado de locales comerciales, están cambiando las características socio demográficas y económicas de los pequeños municipios como de las grandes ciudades.

Como decia Albert Einstein “Es en la crisis que nace la inventiva, los descubrimientos y las grandes estrategias”. Con esta frase nos indica que con las crisis debemos aprovechar nuestras debilidades para convertirla en oportunidades y fortalezas.

Una de las alternativas que inicialmente promovemos desde CABSA es hacer un diagnóstico en los diferentes sectores sociales, económicos, demográficos, de seguridad urbana, etc. Este tipo de información enriquecida con el componente geográfico será una radiografía del territorio, brindando la posibilidad de generar soluciones adaptadas a la realidad del territorio.

El Ayuntamiento de Barcelona utiliza la información geográfica para gestionar mejor algunos distritos o barrios, un buen ejemplo es la gestión de uso del suelo del barrio de Ciutat Vella. Con esta aplicación podemos ver la distribución espacial de barrio y acceder a información relevante como el número de locales vacíos, la concentración de personas pensionadas, el número de establecimientos por m2, etc.

gestión de uso del suelo Barrio Ciutat Bella, Barcelona

Este tipo de información permite al Ayuntamiento de Barcelona gestionar el territorio de acuerdo a las necesidades y características socio demográficas, económicas y comerciales de una manera más óptima, a la vez que brindan más transparencia a los proyectos sociales de cara a la comunidad.

Leer Más.